스테이블 디퓨전 BMAB v23.11.13.0 한글화

BMAB가 뭐지?

BMAB는 Bayesian Model-Agnostic Meta-Learning for Few-Shot Learning의 약자로, 스테이블 디퓨전에서 사용되는 모델 중 하나입니다. 이 모델은 작은 데이터셋에서도 높은 정확도를 보이는 메타러닝 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 새로운 작업에 대한 적은 양의 데이터로도 빠르게 적응할 수 있습니다

다운로드

BMAB v23.11.28.0

위 패치 파일 사용을 위하여 아래 링크 확장프로그램을 설치하셔야 합니다.

깃허브(Github)

설치 경로

아래 경로에 붙여 넣기로 덮어 씌우시면 됩니다.

stable-diffusion-webui\extensions\stable-diffusion-webui-localization-ko_KR\localizations

업데이트 내역

1. BMAB와 ControlNet과 충돌 문제를 수정했습니다.
• ControlNet과 같이 사용할 수 있습니다.
• 현재 테스트된 항목은 resample입니다.
• ControlNet Noise와 resample을 함께 사용하면 발생하던 오류를 수정했습니다.
• BMAB resample + controlnet noise 디테일이 장난 없습니다.
• 예제 첨부합니다.
2. debug log로 출력되어야 하는 항목이 그냥 출력되어 수정되었습니다.
3. Face sm 모델이 업데이트되었습니다.
• 여전히 얼굴이 작으면 잘 못 찾는 경우가 있습니다. AD 가 진짜 대단하긴 합니다.

자주 하는 질문

반 실사로 이미지 구성 후 실사로 resample 했습니다. 최초 이미지는 controlnet noise가 0.4 0 0.4 들어가 있습니다. BMAB에서 리샘플이랑 컨트롤넷 끄면 더 이상 에러는 발생하지 않습니다.